30 ENERJİ & DOĞALGAZ • KASIM - ARALIK / 2025 ÇEVİRİ / MAKALE Girişim 3 – Akıllı ısı sayacı verileri ve ikincil taraftaki ek sensörler Şekil 4'te gösterildiği gibi, DH trafo merkezlerine, ortam ısıtması için besleme ve dönüş borularına ve DHW ünitesinden (ısı eşanjörü veya su deposu) gelen dönüş borusuna üç ek sıcaklık sensörü takılması, ekipman ve kurulum maliyetlerini artırır. Bu kurulum, ayrıntılı arıza tespiti gerektiren daha büyük ve daha karmaşık binalar için daha uygundur. Bu ek okumalarla, SHM verileri ortam ısıtması ve sıcak su tüketimi arasında ayrım yapabilir ve her kategori için hassas arıza tespiti ve yıl boyunca hızlı tespit olanağı sağlar. [7, 10]'da tespit edilen arızaların önemli bir kısmı, bileşenleri değiştirerek veya ayarları değiştirerek giderilemeyen kullanıcı davranışlarından kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, Girişim 3 kapsamındaki faaliyetler , daha verimli bölgesel ısıtma kullanımını teşvik etmek için ısı sayacı verilerini iç mekan iklim sensörleriyle birleştirmeye odaklanmaktadır. Danimarka'daki iki ofis binası IEQ sensörleriyle donatılacak ve D4Heat projesi için vitrin görevi görecektir [8]. SONUÇLAR Bina ısıtma sistemlerinde arıza tespitini iyileştirmenin eşiğindeyiz. DH sektörü, SHM verilerinin potansiyelinin farkında, ancak DH hizmet sağlayıcılarının müşterilerine tesisat arızaları konusunda tavsiyede bulunabilmesi için daha fazla geliştirmeye ihtiyaç var. Dönüş sıcaklığında 1°C'lik bir düşüş, hizmet sağlayıcılarına yılda 0,5-2 milyon DKK tasarruf sağlayabilir ve bu da arıza tespiti ve teşhisi için önemli bir pazar potansiyelini ortaya koyar. Kullanıcılar, yüksek dönüş sıcaklıkları nedeniyle ceza ödemekten kaçınabilir ve daha uygun ısıtma fiyatları elde edebilir. Tesisatların %50-60'ının hatalı veya yanlış ayarlanmış olması nedeniyle, tasarruf potansiyelinin %20'sine ulaşılması, Danimarka'da tahmini toplam 1 milyar DKK/yıl potansiyelin 200 milyon DKK/yıl'ını oluşturabilir. AB'de ise pazar potansiyeli 100 kat daha büyüktür. n Şekil 4. Isı sayacı verileri ve ikincil taraftaki ek sensörlerle Seviye 3 izleme KAYNAKLAR [1] https://klimaraadet.dk/sites/default/files/imorted-file/fra_gas_til_ groen_varme.pdf . [2] Avrupa Parlamentosu, Enerji verimliliğine ilişkin Direktif (AB) 2023/1791 ve Tüzük (AB) 2023/955'i (yeniden düzenlenmiş) değiştiren, Madde 16, alt bölüm 2, Avrupa Birliği Resmi Gazetesi (2023). URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ TXT/?uri=OJ%3AJOL_2023_231_R_0001&qid=1695186598766 . [3] Lygnerud K., Nyberg T., Nilsson A., Fabre A., Stabat P., Duchayne C., Gavan V., İkincil bölge ısıtma sistemi performansına yönelik verimli önlemlerin motivasyonel tarifelerle nasıl teşvik edilebileceğine dair bir çalışma, (2023) Enerji, Sürdürülebilirlik ve Toplum, 13 (1), madde no. 38, DOI: 10.1186/s13705-023-00417-0. [4] Leiria D., Johra H., Anoruo J., Praulins I., Piscitelli MS, Capozzoli A., Marszal-Pomianowska A., Pomianowski MZ, Çok sıcak mı dönüyor? Bölge ısıtma sistemlerinde son kullanıcı trafo merkezi arızalarının zaman serisi segmentasyonu ve özellik kümelemesi, (2025) Uygulamalı Enerji, 381, madde no. 125122, DOI: 10.1016/j. apenergy.2024.125122. [5] Månsson S., Johansson Kallioniemi P.-O., Thern M., Van Oevelen T., Sernhed K., Bölgesel ısıtma müşteri kurulumlarındaki hatalar ve bunlara yaklaşım yolları: İsveç kamu hizmetlerinden deneyimler, (2019) Enerji, 180, s. 163 – 174, DOI: 10.1016/j.energy.2019.04.220. [6] Sun W., Chen D., Peng W., Bölgesel ısıtmalı daireler için anomali tespit analizi, (2018) Uygulamalı Bilim ve Mühendislik Dergisi, 21 (1), s. 33 – 44, DOI: 10.6180/jase.201803_21(1).0005. [5] Henrik Gadd ve Sven Werner, Applied Energy 157 (2015): 51-59 / Sara Månsson, ve diğerleri, Energies 12.1 (2018). [6] Schaffer M., Leiria D., Vera-Valdés JE, Marszal-Pomianowska A., Hata analiziyle düşük çözünürlüklü ticari akıllı ısı sayacı verilerinin doğruluğunun artırılması, (2023) İnşaatta Bilgi İşlem Avrupa Konferansı Bildirileri, DOI: 10.35490/EC3.2023.208. [7] Leiria D ve diğerleri: Bölgesel ısıtma müşterilerinde otomatik arıza tespiti ve teşhisine doğru: zemin gerçeğiyle etiketlenmiş bir veri setinin oluşturulması ve analizi. 18. Uluslararası IBPSA konferansı Bildirileri, s. 3620-3628, Şanghay, Çin (2023). [8] https://eudp.dk/en/node/17117 . [9] https://bbr.dk/forside . [10] Marszal-Pomianowska A., Leiria D., Johra H., Pomianowski M., Praulins I., Anoruo JCA, Bölgesel Isıtma Alt İstasyonlarında Arıza Tespiti: Konut Isıtma Tesislerindeki Gerçek Yaşam Arızalarına Genel Bakış, (2025), Bilgisayar Bilimlerinde Ders Notları (Yapay Zeka Ders Notları ve Biyoenformatik Ders Notları alt serileri dahil), 15271 LNCS, s. 357 – 364, DOI: 10.1007/978-3-031-74738-0_23.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=