
LNG'de İki Önemli Anlaşma
2025 Gaz Analizi ve 2030'a Kadar Tahminler
Endüstriyel Yapay Zeka ile Risk ve Gecikmeleri Yönetmek
E.C.A. Kombilerde 5 Yıl Garanti Fırsatı
|
Bölgesel Isıtma Akıllı Isı Sayacı Verileri ile Buluşuyor: Binaları ve Trafo Merkezlerini Teşhis Edebilir miyiz?![]()
Michal Pomianowski, Christina Kjær Langeland, Christian Holm Christiansen, J. Eduardo Vera-Valdés, Markus Schaffer, Morten Karstoft Rasmussen, Anna Marszal-Pomianowska Danimarka’da son on yılda akıllı sayaçların yaygın şekilde kullanıma sunulması, ısı sayaç verilerini kullanan çok sayıda dijitalleşme girişimine öncülük etmiştir. 2021–22 enerji krizinin ardından, Danimarka’daki binaların %70’i artık bölgesel ısıtma (district heating – DH) sistemlerine bağlıdır ve petrol kazanlarının kullanımının sonlandırılmasıyla bu oranın daha da artması beklenmektedir [1]. Bu eğilim küresel olarak da yayılmaktadır. IEA’nın 2050’de Net Sıfır raporuna göre, DH sistemlerinin 2050’ye kadar küresel mekân ısıtma talebinin %20’sinden fazlasını — ve AB içinde %50’ye kadar olan kısmını — karşılaması öngörülmektedir. AB düzenlemeleri, 2027’ye kadar DH’ye bağlı tüm müşterilerin akıllı sayaç kullanmasını zorunlu kıldığından, ısı verisi kullanılarak yapılacak enerji optimizasyonu için önemli bir potansiyel bulunmaktadır [2]. Danimarka ve diğer İskandinav ülkeleri, DH dijitalleşmesinde lider konumdadır ve verileri faturalandırmanın ötesinde amaçlarla kullanmaktadır [3]. Danimarka Bölgesel Isıtma Birliği’nin 2022 anketine göre, işletmeler saatlik ısı sayacı verilerini operasyonları optimize etmek, maliyetleri düşürmek, varlık yönetimini gerçekleştirmek ve talep tahmini yapmak için giderek daha fazla kullanmaktadır. Dijital hizmet sağlayıcıları, akıllı ısı sayaçlarının (SHM) verilerini analiz ederek kötü performans gösteren tesisatları tespit etmekte, ardından etkilenen müşterilere ulaşarak dönüş sıcaklıklarının düşürülmesiyle sistemlerini incelemeye ve iyileştirmeye yönlendirmektedir. Başta Danimarka, İsveç ve Çin olmak üzere araştırmacılar, SHM verilerini kullanarak konut ısıtma sistemlerinde arıza tespitini incelemiştir [3–7]. Kullanılan teknikler arasında aykırı değer tespiti, olasılıksal modeller, kümeleme ve makine öğrenmesi yer almaktadır. Analizler, tüketim zaman serilerine ek olarak besleme/dönüş sıcaklıklarının ve debinin saatlik ortalamalarını da içermektedir. Çalışmalar, DH alt istasyonlarının büyük bir bölümünde verimsiz performans görüldüğünü ve bunların %43–74’ünde arıza bulunduğunu göstermektedir [5]. İlginizi çekebilir... Endüstriyel Yapay Zeka ile Risk ve Gecikmeleri YönetmekJeopolitik Belirsizlik Çağında Operasyonel Kale: Endüstriyel Yapay Zeka ile Risk ve Gecikmeleri Yönetmek... Run-Around (Çevrimli) Batarya Isı Geri Kazanım Sistemlerinin Sağlam (Robust) KontrolüRun-around ısı geri kazanım sistemleri uzun yıllardır kullanılmakta olup hastaneler, alışveriş merkezleri ve ofis binaları gibi büyük yapılarda yaygın... Doğal Gaz Piyasasında Yeni Paradigmalar ve Regülasyonel YeniliklerKüresel enerji sistemleri, 21. yüzyılın ikinci çeyreğine girerken derin ve çok katmanlı bir dönüşüm sürecinden geçmektedir.... |
|||||||||||
©2026 B2B Medya - Teknik Sektör Yayıncılığı A.Ş. | Sektörel Yayıncılar Derneği üyesidir. | Çerez Bilgisi ve Gizlilik Politikamız için lütfen tıklayınız.